1.實時數據檢測與分析：實時監測壓縮空氣中的含水量、含油量、粉塵顆粒度等關鍵數據，以及制冷系統的各系統設備運行狀態，檢測并分析不同工況下的設備耗電情況、耗水量等關鍵參數，檢測車間實際溫度變化情況和環境溫度變化情況。

2.數據可追溯：實時監測的數據量級縮短了設備故障診斷的時間。同時，滿足了藥企對于數據可追溯的需求。

3.供氣壓力更穩定、濕度達標：氣壓波動的幅度縮窄到0.5bar以內，自動匹配開啟相應排氣量的設備，實現穩壓供氣。并通過智能控制，保證濕度達到GMP工藝要求。

4.整站節能：智控算法減少了設備空載率過高，無效做工多，能耗浪費比較大的問題。站房能耗從0.16kW·h/Nm3下降到0.13kW·h/Nm3左右，整體的節能率達到18%。

5.整站節能：智控算法減少了設備空載率過高，無效做工多，能耗浪費比較大的問題。站房能耗從0.16kW·h/Nm3下降到0.13kW·h/Nm3左右，整體的節能率達到18%。

1.實時數據檢測與分析：實時監測壓縮空氣中的含水量、含油量、粉塵顆粒度等關鍵數據，以及制冷系統的各系統設備運行狀態，檢測并分析不同工況下的設備耗電情況、耗水量等關鍵參數，檢測車間實際溫度變化情況和環境溫度變化情況。

2.數據可追溯：實時監測的數據量級縮短了設備故障診斷的時間。同時，滿足了藥企對于數據可追溯的需求。

3.供氣壓力更穩定、濕度達標：氣壓波動的幅度縮窄到0.5bar以內，自動匹配開啟相應排氣量的設備，實現穩壓供氣。并通過智能控制，保證濕度達到GMP工藝要求。

4.整站節能：智控算法減少了設備空載率過高，無效做工多，能耗浪費比較大的問題。站房能耗從0.16kW·h/Nm3下降到0.13kW·h/Nm3左右，整體的節能率達到18%。

1.實時數據檢測與分析：實時監測壓縮空氣中的含水量、含油量、粉塵顆粒度等關鍵數據，以及制冷系統的各系統設備運行狀態，檢測并分析不同工況下的設備耗電情況、耗水量等關鍵參數，檢測車間實際溫度變化情況和環境溫度變化情況。

2.數據可追溯：實時監測的數據量級縮短了設備故障診斷的時間。同時，滿足了藥企對于數據可追溯的需求。

3.供氣壓力更穩定、濕度達標：氣壓波動的幅度縮窄到0.5bar以內，自動匹配開啟相應排氣量的設備，實現穩壓供氣。并通過智能控制，保證濕度達到GMP工藝要求。

4.整站節能：智控算法減少了設備空載率過高，無效做工多，能耗浪費比較大的問題。站房能耗從0.16kW·h/Nm3下降到0.13kW·h/Nm3左右，整體的節能率達到18%。

1.實時數據檢測與分析：實時監測壓縮空氣中的含水量、含油量、粉塵顆粒度等關鍵數據，以及制冷系統的各系統設備運行狀態，檢測并分析不同工況下的設備耗電情況、耗水量等關鍵參數，檢測車間實際溫度變化情況和環境溫度變化情況。

2.數據可追溯：實時監測的數據量級縮短了設備故障診斷的時間。同時，滿足了藥企對于數據可追溯的需求。

3.供氣壓力更穩定、濕度達標：氣壓波動的幅度縮窄到0.5bar以內，自動匹配開啟相應排氣量的設備，實現穩壓供氣。并通過智能控制，保證濕度達到GMP工藝要求。

4.整站節能：智控算法減少了設備空載率過高，無效做工多，能耗浪費比較大的問題。站房能耗從0.16kW·h/Nm3下降到0.13kW·h/Nm3左右，整體的節能率達到18%。